一.QPS 每秒查询
QPS：Queries Per Second意思是“每秒查询率”，是一台服务器每秒能够相应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。
互联网中，作为域名系统服务器的机器的性能经常用每秒查询率来衡量。
二.TPS 每秒事务
TPS：是TransactionsPerSecond的缩写，也就是事务数/秒。它是软件测试结果的测量单位。一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程。客户机在发送请求时开始计时，收到服务器响应后结束计时，以此来计算使用的时间和完成的事务个数。
QPS vs TPS：QPS基本类似于TPS，但是不同的是，对于一个页面的一次访问，形成一个TPS；但一次页面请求，可能产生多次对服务器的请求，服务器对这些请求，就可计入“QPS”之中。如，访问一个页面会请求服务器2次，一次访问，产生一个“T”，产生2个“Q”。
三、RT，响应时间
响应时间：执行一个请求从开始到最后收到响应数据所花费的总体时间,即从客户端发起请求到收到服务器响应结果的时间。
响应时间RT(Response-time)，是一个系统最重要的指标之一，它的数值大小直接反应了系统的快慢。
四、并发数
并发数是指系统同时能处理的请求数量，这个也是反应了系统的负载能力。
系统的吞吐量（承压能力）与request对CPU的消耗、外部接口、IO等等紧密关联。单个request 对CPU消耗越高，外部系统接口、IO速度越慢，系统吞吐能力越低，反之越高。
系统吞吐量几个重要参数：QPS（TPS）、并发数、响应时间。
QPS（TPS）：（Query Per Second）每秒钟request/事务 数量
并发数：系统同时处理的request/事务数
响应时间：一般取平均响应时间
理解了上面三个要素的意义之后，就能推算出它们之间的关系：
QPS（TPS）= 并发数/平均响应时间
并发数 = QPS*平均响应时间
六、实际举例
我们通过一个实例来把上面几个概念串起来理解。按二八定律来看，如果每天 80% 的访问集中在 20% 的时间里，这 20% 时间就叫做峰值时间。
PV(page view)，即页面浏览量；用户每1次对网站中的每个网页访问均被记录1次。用户对同一页面的多次访问，访问量累计
公式：( 总PV数 * 80% ) / ( 每天秒数 * 20% ) = 峰值时间每秒请求数(QPS)
机器：峰值时间每秒QPS / 单台机器的QPS = 需要的机器
1、每天300w PV 的在单台机器上，这台机器需要多少QPS？
( 3000000 * 0.8 ) / (86400 * 0.2 ) = 139 (QPS)
2、如果一台机器的QPS是58，需要几台机器来支持？
139 / 58 = 3
七、其他内容
UV： 独立访客 ，即一定时间范围内相同访客多次访问网站，只计算为一个独立的访客；
压力测试： 测试能承受的最大并发，测试最大承受的QPS值。
QPS达到50：一般的服务器就可以应付；
QPS达到100： 假设关系型数据库的每次请求在0.01秒完成（理想），假设单页面只有一个SQL查询，那么100QPS意味着1秒中完成100次请求，但此时我们不能保证数据库查询能完成100次；
方案：数据库缓存层、数据库的负载均衡；
QPS达到800： 假设我们使用 百兆宽带，意味着网站出口的实际带宽是8M左右，假设每个页面是有10k，在这个并发的条件下，百兆带宽已经被吃完；
方案：CDN加速、负载均衡
QPS达到1000： 假设使用Redis缓存数据库查询数据，每个页面对Redis请求远大于直接对DB的请求；Redis的悲观并发数在5W左右，但有可能之前内网带宽已经被吃光，表现出不稳定；
方案：静态HTML缓存
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