拟合函数是什么，拟合函数应用

拟合函数是什么，拟合函数应用。众所周知，定岗定编的意义在于可以帮助企业进行人力资源规划、预测，以便更好地帮助企业实现其业务目标。但是由于人的主观能动性是难以预测的，而且企业所处的环境及其各种条件变化越来越快，所以，在某一时间段上做出的定岗定编只可能在本时间段内有意义，一旦某些因素产生新的变化，它必须跟着进行再调整。

定岗定编是世界各地各种组织中存在的一个共同的问题，但也是处在不断探讨之中的一个问题。它并没有一个固定的模式，只是各企业根据自己的情况在不同的时期运用不同的方法。常用的方法有：劳动效率定编法、业务数据分析法、本行业比例法、组织机构、预算控制法、业务流程分析法、专家访谈法（德尔菲法）等。这些方法中有些偏主观，比如：本行业比例法、德尔菲法等；也有一些是客观的定量方法，如：劳动效率定编法、产量定额法，但其参数取值较为不便（如：出勤率、时间定额等）。那有没有一种方法既是定量方法，也可以方便参数取值呢？答案是肯定的，这种方法就是笔者马上要介绍的函数拟合法。

函数拟合，形象的说，拟合就是把平面上一系列的点，用一条光滑的曲线连接起来。因为这条曲线有无数种可能，从而有各种拟合方法。拟合的曲线一般可以用函数表示，根据这个函数的不同有不同的拟合名字。常见的拟合函数有：指数函数、线性函数、对数函数、多项函数、幂函数等。函数拟合没有对错，只有适合不适合。所谓合适的拟合函数是指拟合优度最接近1的函数，拟合优度通常用R2表示。R²最大值为1R，²的值越接近1，说明回归直线对观测值的拟合程度越好；反之，R²的值越小，说明回归直线对观测值的拟合程度越差。举个例子，有一组数据，将摇用指数函数、线性函数、对数函数三种方式去拟合，它们R2分别为：0.987,0.855,和0.917，那么我们理所应当的选取指数函数作为这组数据的拟合函数。

函数拟合的工具也很多。Matlab、Maple、SPSS、EXCEL都可以用来做函数拟合。以下是一个用EXCEL，采用函数拟合的方法设定岗位编制的实例，以便大家理解。

某制造型企业，2021年8-10月产值与操作工人数如下表所示：

首先我们去做函数拟合，通过R2的对比，我们发现多项函数的拟合效果最好（R2=1），故选择多项函数拟合。（详见下表图所示：）同时，我们可以得到一条产值关于人数的拟合函数：y = 1457.8x2 - 63721x + 698647（其中y代表产值，x代表人数）。然后，根据8-10月的产值，计算可得8-10月月均产值为3338万元。最后把3338万元代入上述函数，就能得到一个关于X的一元二次方程，解得次方程得2个近似根，分别是：23（人）和21（人）。

得到2个根之后，我们再去分析原数据，发现9月份，在21人的情况下产值就能做到3401万元，而8月份22人才做到2366万元，很显然8月份车间人效不足，故舍去23（人）这个方程的根，而选取21（人）这个根作为未来车间工人定编的依据。

以上就是函数拟合法在定岗定编中的具体应用，虽然它有科学、合理的一面，但也有它不足，比如在连续几个月人数不变或产值变化不大的情况下，就不太适合函数拟合了。定岗定编的方法多种多样，每种方法都有其各自的利弊，这就需要我们搭配去使用，对各种方法进行“取长补短”！

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