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流媒体是什么,十大流媒体发展趋势

来源:小易整编  作者:小易  发布时间:2023-02-21 04:48
摘要:流媒体是什么,十大流媒体发展趋势。所谓流媒体是指采用流式传输的方式在Internet播放的媒体格式。流媒体又叫流式媒体,它是指商家用一个视频传送服务器把节目当成数据包发出,传送到网络上。用户通过解压设备对这些数据进行解压后,节目就会像发送前...

除了这些传统的盈利模式,预计2023年还会有更多创造性的内容到现金转化尝试。例如,Amazon Inspire就能根据有影响力人物的照片和视频内容,整理出购物推荐列表。观众只需按一下按钮,就能将其穿戴的产品加入购物车。未来,亚马逊很可能在自家Prime上推出类似的应用内购服务。

同样的,美国橄榄球联盟(NFL)也有望通过Amazon Prime上的分销合约开拓新的收入来源。亚马逊目前掌握着《周四橄榄球之夜》的转播权,这类重量级节目也是传统电视最后的堡垒之一。即然如此,NFL何不利用亚马逊游戏直播平台Twitch的技术,在播送期间开通赛事竞猜和其他交互功能?除SVOD、AVOD和TVOD之外,体育赛事期间的实时投注有望成为体育类节目货币化的又一种可能。

04 沉浸式视频体验和元宇宙

去年,扎克伯格在元宇宙身上可谓押下了重注,之后Meta的市值就剧烈缩水7000亿美元。但当下的挫折,并不代表沉浸式互联网的未来真的一片虚无。

美国东北大学游戏设计教授Celia Pearce认为:

“Meta确实还没能给适合的受众创作出适合的内容,也还不够理解行业的当下状况——包括人们对游戏的视频期待,以及人们在非游戏体验中的实际行为。在虚拟世界中,只有真正的创造力才能引发受众的共鸣。”

尽管扎克伯格那边财务扑街,但研究公司Gartner仍给出乐观估计,认为到2026年全球25%的用户每天至少会花一个小时登陆元宇宙,具体应用场景包括工作、教育、购物和娱乐。

元宇宙终将形成一个自成一体的新世界,凭借增强现实(AR)、虚拟现实(VR)以及视频技术,将物理与数字间的边界消弭融合。当然,有意投资这个方向的企业必须做好持久战的准备。尽管距离“元宇宙”这个词的诞生已经过去三十多年,但无论是内容、硬件还是概念,目前都处于早期探索阶段。

从现实来看,AR的流行速度要比VR更快,《精灵宝可梦:Go》和Instagram上AR滤镜的爆红都是证明。这主要是因为内容与硬件配置的迅猛发展。AR能够将数字对象叠加到观看者的现实生活环境当中,其实现难度自然远低于需要塑造全新数字环境的VR。因此,VR世界的实现成本更高,而且对视觉效果的要求也更加严苛。另外,AR可以借助智能手机实现,而手机本来就已经极大普及;相比之下,VR头显的普及度根本不在一个量级。

《我的世界》、《Roblox》、虚幻引擎和《Decentraland》等在目前的元宇宙探索中占据领先。人们也都期待苹果能在今年春季如约推出VR头显,消费电子巨头的加入无疑将推动VR和元宇宙技术迈出通往未来的一大步。

05 流媒体性能将继续进步

目前制约上述渲染式视频世界照进现实的最大障碍之一,仍然在于视频延迟。如果能最大限度降低延迟,直播体育博彩、远程手术、物联网设备等各关键应用场景也都将得到变革性提升。

由于延迟与互联网所使用的流式传输技术相关,因此以下整理出行业在2023年的发展脉络:

  • 协议:低延迟HLS与低延迟CMAF for DASH曾经是业界的宠儿。但其交付延迟只承诺不超过3秒,所以根本没办法支撑需要实时交互的用例。为此,组织要么选择努力进行实时视频交付,要么继续坚守HLS加DASH这条延迟夸张的老路。有鉴于此,Web实时通信(WebRTC)已经成为当前最具前景的交互式流媒体技术。这一百毫秒级协议能够支持近乎实时的数据交换,以HLS和CMAF for DASH根本无法实现的速度重现真实世界中的交互感受。另外值得一提的还有高效流传输协议(HESP),这项由THEO开发的超低延迟流传输协议希望通过现有HTTP基础设施直接实现亚秒级流传输。

  • 内容分发网络(CDN)扩展:除了延迟问题之外,制约视频交付的另一大难题在于可扩展性。像WebRTC这样的协议在设计上主要考虑小型视频聊天环境,所以不太适合一对多规模化广播。面对这个问题,内容分发商决定开发创新型CDN扩展方法。例如,Wowza的大规模实时流媒体功能,就选择在自定义CDN上部署WebRTC,借此向百万观众同时交付视频内容。多CDN的应用也在普及,允许内容提供商在多家互联网服务商(ISP)间共享流量,最大限度控制各家服务商的交付性能波动。

  • 视频编解码器:视频编解码器能通过两项因素控制视频传输速度,其一是流媒体码率,其二则是相关支持协议。H.265/HEVC和AV1两种编解码器目前正在标准延迟实时及点播流媒体领域快速普及。但也有不少内容分商表示稳妥第一,坚持在交互式视频应用中继续使用较为陈旧的H.264。

06 连接性改进:ATSC 3.0与5G

在ATSC 3.0技术的加持下,免费隔空4K广播现已成为现实。这种数字广播模式被称为NextGen TV,可支持美国各地的高动态范围数字流媒体。只需在电视上布置一根天线,即可接入ABS、CBS等主要流媒体网络。除电视节目外,ATSC 3.0还能为传统固网未覆盖的地区提供互联网连接。与5G一样,ATSC 3.0凭借对网络普及的贡献而备受赞誉。

5G领域的前进脚步也一刻未停,并开始出现在手机以外的更多设备当中。编码器、智能电视、游戏机(例如Switch)和VR头显,如今都成了5G技术的施展平台。未来,我们也许能在驾驶房车探索户外时,继续在车载智能电视中观看直播节目。同样的,虚拟现实、高级AI和广泛的物联网应用也都需要借助5G的力量。

07 全渠道视频营销

全渠道营销的基本要求,就是在每一个接触点(包括网站、应用程序、社交媒体渠道、电子邮件、短信等)上提供无缝的客户体验。不少品牌都在依托视频达成这样的效果,确保客户在每次交互时都能获得良好感受。

以Ulta Beauty为例,这一美妆品牌在Facebook和YouTube上开设了视频播客,通过网站直播化妆大师课。他们还与美妆直播应用Supergreat合作,在其上发布新品并建立起美妆爱好者交互社区。

这还仅仅只是开始。以此为基础,Ulta Beauty应用还允许客户以AR方式观看产品试用效果,或通过AI支持的肤质分析提供产品推荐。他们还开放个性化的礼品顾问服务,以视频聊天等方式在数字资产之上建立更多创新虚拟体验。

2023年,营销人员应该关注这些新模式以及相应的业务战略。

而成功的全渠道视频营销方略,当然离不开背后的创意和将一切变成现实的软件解决方案。Mediaocean公司COO Ben Kartzman认为:

“随着企业预算的紧缩,营销人员及客服部门需要提高效率、降低成本,广告商则需要将创意资产扩展到更多发布平台。各品牌仍须在社交渠道和视频中充分展示自己,所以需要借助软件之力自动调整不同发布平台间的创意设计。最终展现的创意内容应当与所处的渠道特性相符。在这方面,广告技术将发挥关键性作用,帮助营销人员达成Java那句古老的开发口号——「一次编写,随处运行」。营销这边的版本应该是,「一次创意,随处展示」。”

08 兼并浪潮

过去几年来,流媒体大战造成了服务平台的碎片化趋势。但2022年订阅争夺战达到白热化之后,用户注册量反而有所下降,观众不堪其扰、开始转向其他消费模式(详见趋势一、二和六)。

去年年初,Netflix全球用户增速已经有所放缓。之后公司进行了两轮裁员,其他不少流媒体和科技企业也都受到裁撤冲击。因此,兼并或将成为2023年及之后流媒体行业的主体色调。

2022年,流媒体行业的兼并案例包括:

  • 迪士尼以9亿美元收购美国职业棒球联盟(MLB)在BamTech的剩余股份

  • 华纳兄弟完成了与Discovery探索频道的合并

  • Amagi收购了Streamwise

  • Telestream收购了Encoding.com

  • 杜比收购了Millicast

  • Limelight Networks收购了雅虎Edgecast

  • Wowza收购了Flowplayer

  • 3Play Media收购了Captionmax

  • Enghouse Systems以1800万美元收购了Qumu

预计在2023年全年,这股围绕免费产品掀起的兼并浪潮仍将继续。

09 区块链与不可替代代币(NFT)

说起NFT和区块链,大多数朋友的第一反应肯定是加密货币。这些概念确实彼此相关,但NFT对流媒体行业的影响主要体现在去中心化商业模式这边,跟风险投机关系不大。

正如传统财富可以用现金和独一无二的资产(例如艺术品和收藏品)来衡量一样,数字财富可以用加密货币和NFT来衡量。NFT充当的就是资产购置的数字证书,跟买车时的大绿本差不多。

作为一种数字分类账本技术,NFT承诺让视频内容直接实现货币化,而不必依赖YouTube之类的第三方中介机构。这就让内容变现脱离了行业巨头的掌控,因此个人创作者和企业都能从NFT中获益。例如,NFT可以作为活动门票、可以为版税提供合同协议,甚至可以保护私人信息。

通过将这种货币化和版权控制能力交换给个人创作者,NFT能不能彻底颠覆流媒体的分发逻辑?让我们拭目以待。

10 流媒体行业的环保改造

对流媒体的环保改造,标志着人们对于视频分发过程中所消耗的能源已经有了更明确的认识。目前,视频内容占所有互联网流量中的80%,因此遏制浪费行为、提高效率将具有重大意义。更重要的是,流媒体的环保改造往往也能为内容分发商节约成本,最终实现双赢。

2023年,视频制作者将更多关注整个视频传输生态的能源消耗。例如利用视频分析技术对每段流媒体会话进行碳足迹估算,并就显示分辨率、屏幕亮度、最佳编解码器等给出搭配建议。


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