流媒体是什么，十大流媒体发展趋势

流媒体是什么，十大流媒体发展趋势。

所谓流媒体是指采用流式传输的方式在Internet播放的媒体格式。 流媒体又叫流式媒体，它是指商家用一个视频传送服务器把节目当成数据包发出，传送到网络上。用户通过解压设备对这些数据进行解压后，节目就会像发送前那样显示出来。

这个过程的一系列相关的包称为“流”。流媒体实际指的是一种新的媒体传送方式，而非一种新的媒体。流媒体技术全面应用后，人们在网上聊天可直接语音输入:如果想彼此看见对方的容貌，表情，只要双方各有一个摄像头就可以了:在网上看到感兴趣的商品，点击以后，讲解员和商品的影像就会跳出来:更有真实感的影像新闻也会出现。

流媒体技术发端于美国。在美国目前流媒体的应用已很普遍，比如惠普公司的产品发布和销售人员培训都用网络视频进行。

流式传输方式则是将整个AN及3D等多媒体文件经过特殊的压缩方式分成一个个压缩包,，由视频服务器向用户计算机连续，实时传送，在采用流式传输方式的系统中，用户不必像采用下载方式那样等到整个文件全部下载完毕，而是只需经过几秒或几十秒的启动延时即可在用户的计算机上利用解压设备(硬件或软件)对压缩的AN，3D等多媒体文件解压后进行播放和观看。此时多媒体文件的剩余部分将在后台的服务器内继续下载。

与单纯的下载方式相比，这种对多媒体文件边下载边播放的流式传输方式，不仅使启动延时大幅度地缩短，而目对系统缓存容量的需求也大大降低

2023年十大流媒体发展趋势

无论是数字营销人员还是软件开发者，大家对于2023年内AI技术的发展应该都抱有期待。去年年底横空出世的ChatGPT引起巨大轰动，迅速成为从博文撰写到代码开发的辅助利器。

有些朋友可能还不熟悉，ChatGPT是一款用开源数据集训练而成的自然语言AI聊天机器人。我们可以把它想象成一个数字版的“魔力8号球”，但它的能力超越了是否判断，使用者几乎可以提出任何想到的问题。

有个同事甚至直接让他写篇可以发表的博文，标题就是咱们这篇——2023年十大流媒体发展趋势。说实话，ChatGPT写得一般，但也可以理解。毕竟它的训练数据集就截止于2021年，所以想跨越两年对未来技术前景做预测确实不太现实。

无论如何，ChatGPT的表现确实令人印象深刻。那位好事的同事又让它拟一份广告脚本，下图就是成果：

作为ChatGPT的缔造者，OpenAI公司还公布了一款名叫DALL-E 2的艺术创作工具，能根据文本提示创作出逼真的图像。我们结合ChatGPT设计的广告脚本，让它画一张“沮丧的软件开发者在计算机屏幕前工作，代码行不断滚动”的图像，得到的结果如下：

这图还是有很多问题，但也必须承认，AI确实具备了根据特定提示动态创建文本/视觉素材的能力。

那么，内容营销团队能用OpenAI的工具直接取代专栏专家和平面设计师吗？不可能。但他们可以利用AI加快项目进度、丰富内容设计，并尝试即时生成个性化广告。

正如《连线》杂志创始执行主编Kevin Kelly所言，“这是一项团队运动：人类艺术家和机器模型携手配合。要想出色完成工作，需要的不只是经验，还有大量的时间和精力投入……AI在这方面的帮助绝对会让人大吃一惊，而我们所需要的也就是这些了。目前最大的难点，在于怎么让AI确切理解我们的需求。”

• 在流媒体世界中，AI驱动的内容创作早已无处不在：

• 新闻：Defiance Media等线性广播公司，正利用AI创作新闻内容。

• 体育：在线体育媒体Ran.de正使用数字人解说足球比赛。

• 好莱坞：由AI生成的影片即将出现。

• 企业：DeepBrain的AI Studios和D-ID的Speaking Portrait等工具，已经能够自动创建用于模型训练的人脸视频、为客户提供个性化信息、创作产品营销材料等。

AI内容创作的另一大潜在场景是电视广告，而这也引出了2023年的下一条流媒体发展趋势。

第一条美国电视广告出现在1941年，到1950年代电视机已经走入千万美国普通家庭。这半个多世纪来，无数家庭聚集在客厅中、电视前，以固定的模式观看预先录制的节目和商业广告。

这一切在2007年被彻底颠覆。Netflix开始按订阅视频点播（SVOD）模式发布直接面向消费者的流媒体服务，由此为电视媒体发展史翻开新的篇章。观众不必再恪守固定的节目时间表，而可以在闲暇时随时播放流媒体内容。基于订阅的商业模式，也让用户能一口气看个尽兴、不受广告打扰。

历史似乎真的是个循环。2023年，久违的广告又回来了，只是换了个“免费广告支持”（FAST）的新名字。这是一种将流媒体与传统线性广播相结合的产物。观众不用付一分钱就能观看内容，广播公司则通过商业广告从中获利。FAST潮流的重要参与者包括Roku、Pluto TV和Peacock

为什么会开历史的倒车。一个重要原因就是流媒体疲劳症。如今，太多流媒体平台在争夺我们的注意力，观众已经厌倦为那么多不同服务付费。另外，消除选择困难症也是驱动因素之一。大家上了一天班，回到家里只想随便看点节目，实在不想在无数的标题和分类里挑自己感兴趣的内容了。

虽然FAST业务获得了不错的增长势头，但早期参与的企业也发现了新的问题：对商家的吸引力不足。观众经常发现同一条电视广告在短时间内播放了好几遍，有时候甚至干脆以静态画面显示“您正在观看商业广告”，表示目前还没招到商。

扣回第一条，如果能用AI实现动态内容创建，也许能够能让单调的商业宣传变得更丰富、更具吸引力。

在讨论这个问题之前，我们先回顾一下互联网流媒体服务商的各主要盈利模式：

• 基于订阅的视频点播（SVOD）：一切靠定期续费方式提供无限制内容访问的视频点播服务，都属于SVOD。这意味着观众能观看到高质量的内容，不受广告打扰，也彻底摆脱了固定节目表的约束。目前的头部SVOD服务商包括Netflix和Disney Plus。

• 基于广告的视频点播（AVOD）：AVOD依靠商业广告和其他广告技术产生收入。跟FAST不同，这种模式同样允许观众点播内容，不受线性播送的约束。AVOD在亚太地区占主导地位，目前在美国也开始逐步推开。

• 免费广告支持电视（FAST）：如上所述，FAST的观看体验更像是传统广播电视。这种模式将广告跟固定节目相结合，以一对多的方式流式播送免费内容。

• 交易型视频点播（TVOD）：TVOD是指观众临时按次购买付费内容。登陆VOD的电影发行以及支付基础费用后的优质直播内容，都属于这种模式。

• 混合盈利模式：大多数广播公司会使用多种策略的组合。例如，Amazon Prime同时提供SVOD和AVOD选项，并允许消费者租赁或购买TVOD内容。同样，Netflix最近也为最低订阅套餐的用户添加了广告支持层。

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