精益六适马(其中六适马是六适马)飞影无限品质讲座2021-05-13 13:58
#定义阶段
1.项目背景
项目背景是什么？比如明确列出整个公司目前的战略目标、前景和价值观。
这个项目与公司的业务目标相关吗？是否与部门的业务目标有关？是一个值得关注的问题吗？
2.问题陈述
具体要解决什么问题？在哪里发生的？什么时候发生的？有多严重？它是可测量的吗？为什么要立项？比其他问题严重吗？
更好用图表来表达上述状态，如柏拉图、直方图、时序图等。
3.项目范围
项目涉及的流程是什么？比如制造过程或工艺中的哪些步骤或环节可能是项目的重点？涉及的产品型号是什么？用流程图来表达。
流程的内部和外部客户是什么？客户认为重要的核心项目有哪些？(一切都是为了满足顾客，建立过程质量特性)，经常用SIPOC、VOC、CTQ的方法来表达。
4.问题的定义
项目中需要解决的问题有哪些？它需要一个准确的定义，以免被公司成员误解。
项目中要衡量的指标有哪些？客户要求或内部规范是什么？(即你想研究的过程质量特性是什么)
流程输出有什么问题(或者缺陷是什么)？缺陷(缺陷)的具体定义。
5.现状和目标
项目目前情况如何？为了建立基线，应该收集三个月以上的数据以具有代表性。
项目的目标是什么？比如通过对比差距和终极目标，目标是将差距缩短70%，接近终极目标。注意，权利可以是同行业或企业的更高水平，也可以是终极目标(如零缺陷)。
6.财务收益
项目实施结果的好处、硬节约和软节约是什么？(通常计算一年的财务效果)
在测量阶段开始之前，应尽可能完成财务效果估计的确认。
7.项目组织结构
选择项目团队成员，包括冠军、副冠军、黑带大师MBB或BB以及项目团队成员。
明确他们在项目中的责任。
不同阶段的项目小组成员可根据实际情况进行更换。
8.工程计划
制定并完成DMAIC阶段的时间表，安排每个阶段需要做的工作？(以甘特图的形式)。
#测量阶段
1.y测量系统分析(MSA)
测量MSA？P/T，P/TV评估重复性和再现性是否可接受？
数字MSA？重复性和再现性的百分比值是否可以接受？
应首先改进不合格的测量系统，并建立定期跟踪和验证测量系统能力的制度。
2.流程Y能力分析(Cpk)
正常吗？
y稳定可控吗？
Y的制程能力是否足够？
3.流程图/鱼骨图
初步的因果分析，找出并列出与项目研究的输出变量相关的所有可能的原因。
4.因果矩阵(C&E矩阵)
输出特性YI，Y2，Y3 …？给出它的重要性分数(介于1和10之间，10代表更高重要性)
评估输入变量X1、、…与YI、Y2、Y3…之间的相关程度，一般给出0、1、3、9分，以表示其不同的相关程度。(9代表最强的相关性)
计算输入变量的重要性。方法:将每个单元的关联度得分乘以该列对应的输出变量的重要性得分，然后将它们相加(在同一行)来表示输入变量的重要性。
根据输入变量的重要性分数重新排序？初步选择了重要的x。
5、FMEA
根据C&E矩阵选取的X的优先级或关键过程的详细步骤，对详细输入因素的风险等级数RPN进行评估排序，将重要输入变量X确定为度量分析的重点。
风险等级数(RPN) =严重性x发生频率(O) x检测(D)
6.次级FMEA
首先对FMEA后的一些因素进行改进，然后对初始改进后的风险等级RPN的数量是否有变化？
现有的控制或改进方法是否有效？过程能力状态？
7.测量阶段结束
MSA现阶段是否需要改进？当前的过程能力是什么？未来的改进方向是什么？
现阶段可以采取的控制或改善方法有哪些？趋势图通常用于跟踪流程的当前情况。
被选中的重要X是什么？需要进一步分析验证？
#分析阶段
1.过程分析
详细分析了流程，如绘制微观流程图，并阐明KPIV和KPOV的每个关键步骤。分清谁是有价值附加值的“增值步骤”，谁是无价值附加值的“非增值步骤”。注意:对于非增值步骤，短期内可能不会取消。
输入因子x的测量系统分析？根据数据类型，选择测量MSA还是计数MSA？
根据投入要素X的工程能力研究，X正常吗？x可控吗？X的工程能力够吗？
2.描述统计分析。
使用基本的描述性统计图表，如直方图、柏拉图、散点图、饼图、雷达图等。，以初步评估输入变量的影响。
利用多元图，比较多个X的影响，直观的看到哪些关键X重要？哪些不重要？
3.推理统计分析(见下页常用推理统计分析工具列表)
假设检验:验证输入因子X是否真的显著？建立零假设和备择假设，选择合适的检验方法。
相关分析和简单回归:变量是独立的还是相关的？相关人士能否建立回归方程？
方差分析:通过方差分析，X的不同水平对Y的影响有显著差异吗？
4.分析阶段的结论
现阶段已经改进的x？被选中的重要X是什么？你需要做母鹿吗？
跟踪项目进展，如趋势图显示的阶段性改进效果。
#改善阶段
1.日常改进计划
针对某些关键因素(显然，改进方法是可以发现和控制的)，先提出改进方案或对策。
执行并验证这些方案的有效性，常用的控制图，时序图等。
2.DOE实验设计
DOE是改进阶段最重要的手段和工具。研究哪个X显著影响Y，建立有效的Y=F(X)模型方程，获得优化X的更佳方案，以达到Y的目标值，主要步骤如下:
计划和安排合适的DOE设计方案
常用工具:全因素实验设计、部分因素实验设计、响应面法、优化计算等。
执行DOE和分析结果，获得优化方案。
验证优化方案
3.验证改进计划。
验证前后效果的比较，常用的方法如序列图和假设检验。
总结阶段性改善效果和控制方法。
#控制阶段
1.制定控制计划。
建立项目的总体控制计划，确保改进结果的连续性和稳定性。控制计划要体现的重要要素:计划号、计划名称、负责人、批准人、承诺完成时间、受控过程信息、产品信息、供应商、客户、生产设备的参数和规格、控制计划、当前状态、反馈方法等。
常规控制方案的三要素:1)改进工艺文件，如PI、SOP等。2)过程管理计划，如正确的过程图、行动警报、应急措施、持续改进计划等。3)连续过程测量和控制，如SPC、趋势图、直方图、散点图、趋势图等。
其他用于控制的精益生产工具，如5S、可视化管理、看板管理、防错技术等。
2、Y的SPC
监控过程输出的质量特性Y，迅速发现其异常波动，尽早检查其根本原因，并采取措施减少批次损失。
3.Y公司过程能力的再分析
周期验证过程的能力是否稳定，是否持续并充分满足客户需求？
4、X的SPC
监控过程中的关键因素X投入，尽早发现其异常波动，及时采取措施，将生产损失降到更低。这是统计过程控制的一个重要部分。如果这个关键因素涉及到供应商，就可以促进供应商的流程改进。
5.X公司过程能力的再分析
考察周期性关键输入因素X的过程能力，是否稳定、连续并完全满足过程要求？
它还监控供应商供应材料的能力。
6.跟踪改进效果
DMAIC之后的Y现状如何？(流程图、时序图、直方图、控制图)
7.财务收入会计
根据项目DMAIC和Y的实际跟踪结果，计算项目实施过程中的实际收益，准确预算下一年度的财务收益。
8.学习经验和下一步计划
总结这段时间学习的经验，对以后工作的思路会有改变吗？你的学习工具对你的工作有很大帮助吗？你同意六适马作为一种新文化吗？你的下一步计划是什么？
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