3. 执行测试
运行 JMH 基准测试有两种方式，一个是生产jar文件运行，另一个是直接写main函数或者放在单元测试中执行。
生成jar文件的形式主要是针对一些比较大的测试，可能对机器性能或者真实环境模拟有一些需求，需要将测试方法写好了放在linux环境执行。
具体命令如下
$ mvn clean install $ java -jar target/benchmarks.jar
我们日常中遇到的一般是一些小测试，比如我上面写的例子，直接在IDE中跑就好了。
启动方式如下：
public static void main(String[] args) throws RunnerException { Options opt = new OptionsBuilder() .include(LinkedListIterationBenchMark.class.getSimpleName()) .forks(1) .warmupIterations(2) .measurementIterations(2) .output("E:/Benchmark.log") .build(); new Runner(opt).run(); }
4. 报告结果
输出结果如下，
最后的结果：
Benchmark Mode Cnt Score Error Units LinkedListIterationBenchMark.forEachIterate thrpt 2 1192.380 ops/s LinkedListIterationBenchMark.forIndexIterate thrpt 2 206.866 ops/s
整个过程：
# Detecting actual CPU count: 12 detected # JMH version: 1.21 # VM version: JDK 1.8.0_131, Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM, 25.131-b11 # VM invoker: C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131\jre\bin\java.exe # VM options: -javaagent:D:\Program Files\JetBrains\IntelliJ IDEA 2018.2.2\lib\idea_rt.jar=65175:D:\Program Files\JetBrains\IntelliJ IDEA 2018.2.2\bin -Dfile.encoding=UTF-8 # Warmup: 2 iterations, 10 s each # Measurement: 2 iterations, 10 s each # Timeout: 10 min per iteration # Threads: 12 threads, will synchronize iterations # Benchmark mode: Throughput, ops/time # Benchmark: org.sample.jmh.LinkedListIterationBenchMark.forEachIterate # Run progress: 0.00% complete, ETA 00:01:20 # Fork: 1 of 1 # Warmup Iteration 1: 1189.267 ops/s # Warmup Iteration 2: 1197.321 ops/s Iteration 1: 1193.062 ops/s Iteration 2: 1191.698 ops/s Result "org.sample.jmh.LinkedListIterationBenchMark.forEachIterate": 1192.380 ops/s # JMH version: 1.21 # VM version: JDK 1.8.0_131, Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM, 25.131-b11 # VM invoker: C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131\jre\bin\java.exe # VM options: -javaagent:D:\Program Files\JetBrains\IntelliJ IDEA 2018.2.2\lib\idea_rt.jar=65175:D:\Program Files\JetBrains\IntelliJ IDEA 2018.2.2\bin -Dfile.encoding=UTF-8 # Warmup: 2 iterations, 10 s each # Measurement: 2 iterations, 10 s each # Timeout: 10 min per iteration # Threads: 12 threads, will synchronize iterations # Benchmark mode: Throughput, ops/time # Benchmark: org.sample.jmh.LinkedListIterationBenchMark.forIndexIterate # Run progress: 50.00% complete, ETA 00:00:40 # Fork: 1 of 1 # Warmup Iteration 1: 205.676 ops/s # Warmup Iteration 2: 206.512 ops/s Iteration 1: 206.542 ops/s Iteration 2: 207.189 ops/s Result "org.sample.jmh.LinkedListIterationBenchMark.forIndexIterate": 206.866 ops/s # Run complete. Total time: 00:01:21 REMEMBER: The numbers below are just data. To gain reusable insights, you need to follow up on why the numbers are the way they are. Use profilers (see -prof, -lprof), design factorial experiments, perform baseline and negative tests that provide experimental control, make sure the benchmarking environment is safe on JVM/OS/HW level, ask for reviews from the domain experts. Do not assume the numbers tell you what you want them to tell. Benchmark Mode Cnt Score Error Units LinkedListIterationBenchMark.forEachIterate thrpt 2 1192.380 ops/s LinkedListIterationBenchMark.forIndexIterate thrpt 2 206.866 ops/s
注解介绍
下面我们来详细介绍一下相关的注解。
@BenchmarkMode
微基准测试类型。JMH 提供了以下几种类型进行支持：
| 类型 | 描述 |
|---|---|
| Throughput | 每段时间执行的次数，一般是秒 |
| AverageTime | 平均时间，每次操作的平均耗时 |
| SampleTime | 在测试中，随机进行采样执行的时间 |
| SingleShotTime | 在每次执行中计算耗时 |
| All | 所有模式 |
可以注释在方法级别，也可以注释在类级别。
@BenchmarkMode(Mode.All) public class LinkedListIterationBenchMark { ... } @Benchmark @BenchmarkMode({Mode.Throughput, Mode.SingleShotTime}) public void m() { ... }
@Warmup
这个单词的意思就是预热，iterations = 3就是指预热轮数。
@Benchmark @BenchmarkMode({Mode.Throughput, Mode.SingleShotTime}) @Warmup(iterations = 3) public void m() { ... }
@Measurement
正式度量计算的轮数。
iterations 进行测试的轮次 time 每轮进行的时长 timeUnit时长单位
@Benchmark @BenchmarkMode({Mode.Throughput, Mode.SingleShotTime}) @Measurement(iterations = 3) public void m() { ... }
@Threads
每个进程中的测试线程。
@Threads(Threads.MAX) public class LinkedListIterationBenchMark { ... }
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