sql增删改查语句怎么写，sql增删改查语法-励北网

sql增删改查语句怎么写，sql增删改查语法

一、初识数据库

数据库是将大量数据保存起来，通过计算机加工而成的可以进行高效访问的数据集合。该数据集合称为数据库(Database,DB)；用来管理数据库的计算机系统称为数据库管理系统(Database Management System,DBMS)。

1.1 DBMS的种类

DBMS主要通过数据的保存格式(数据库的种类)来进行分类，现阶段主要有以下5种类型：

层次数据库(Hierarchical Database,HDB)；
关系数据库(Relational Database,RDB)，如Oracle Database、SQL Server、MySQL等；
面向对象数据库(Object Oriented Database,OODB)；
XML数据库(XML Database,XMLDB)；
键值存储系统(Key-Value Store,KVS)，如MongoDB；

1.2 RDBMS的常见系统结

使用RDBMS时，最常见的系统结构是客户端/服务器类型(C/S类型)，如下：

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1.3 SQL

数据库中存储的表结构类似于excel中的行和列，在数据库中，行称为记录，它相当于一条记录；列称为字段，它代表了表中存储的数据项目；行和列交汇的地方称为单元格，一个单元格中只能输入一条记录。

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SQL是为操作数据库而开发的语言，可分为三类(如下)，实际使用的SQL语句当中有90%属于 DQL。

DDL(数据定义语言)：用于创建和重构数据库对象，如创建和删除表；其指令有CREATE(创建数据库和表等)、DROP(删除数据库和表等)、ALTER(修改数据库和表等)；
DML(数据操作语言)：用于操作关系型数据库对象内部的数据；其指令有INSERT(向表中插入新数据)、UPDATE(更新表中的数据)、DELETE(删除表中的数据)；
DQL(数据查询语言)：用于构成对关系型数据库的查询；其指令有SELECT(查询表中的数据)、其可与count/sum/group by/order by/having等组合在一起使用；
DCL(数据控制语言)：用于创建与用户访问相关的对象，以及控制用户的权限；其指令有COMMIT(保存数据库事务)、ROLLBACK(撤销数据库事务)、GRANT(赋予用户操作权限)、REVOKE(取消用户的操作权限)；

二、增删改查

2.1 数据类型

数据库创建的表，所有的列都必须指定数据类型，每一列都不能存储与该列数据类型不符的数据。

CHAR型：用来存储定长字符串，当列中存储的字符串长度达不到最大长度的时候，使用半角空格进行补足，由于会浪费存储空间，所以一般不使用；
VARCHAR型：用来存储可变长度字符串，定长字符串在字符数未达到最大长度时会用半角空格补足，但可变长字符串不同，即使字符数未达到最大长度，也不会用半角空格补足；
INTEGER型：用来指定存储整数的列的数据类型(数字型)，不能存储小数；
DATE型：用来指定存储日期(年月日)的列的数据类型(日期型)；
此外，还有bigint、float、datetime、year等；

约束是除了数据类型之外，对列中存储的数据进行限制或追加条件的功能。

NOT NULL：是非空约束，即该列必须输入数据；
PRIMARY KEY：是主键约束，代表该列是唯一值，可通过该列取出特定的行的数据；

2.2 数据库操作

创建数据库：

CREATE DATABASE < 数据库名称 >;

删除数据库：

DROP DATABASE < 数据库名称 >;

2.3 数据表操作

创建数据表：

CREATE TABLE < 表名 >
(< 列名1 > < 数据类型 > < 该列所需约束 >,
< 列名2 > < 数据类型 > < 该列所需约束 >,
< 列名3 > < 数据类型 > < 该列所需约束 >,
< 列名4 > < 数据类型 > < 该列所需约束 >,
......
< 该表的约束1 >, < 该表的约束2 >, ......);

修改数据表：(注意：修改后的表是无法恢复的)

添加列：ALTER TABLE < 表名 > ADD COLUMN < 列名 > < 数据类型 >;
删除列：ALTER TABLE < 表名 > DROP COLUMN < 列名 >;

清空数据表：(相比drop/delete，truncate用来清除数据时，速度最快)
TRUNCATE TABLE < 表名 > ;

删除数据表：(注意：删除的表是无法恢复的，只能重新插入)
DROP TABLE < 表名 > ;

2.4 表中数据的操作

插入数据：

INSERT INTO < 表名 >
(列1, 列2, 列3,......) -- 若全列插入，此语句可省略
VALUES(值1, 值2, 值3,......);

INSERT INTO < 表名 >
(列1, 列2, 列3,......) -- 若全列插入，此语句可省略
select < 需要的列名 >
from < 要查询的表 >;
where condition -- 可选;

更新数据：

UPDATE < 表名 >
SET < 列名 > = < 表达式 > [,< 列名2 > = < 表达式2 >...];
WHERE condition; -- 可选
ORDER BY 子句; --可选
LIMIT 子句; --可选

查询数据：

SELECT * (或 < 列1, 列2, 列3,... > )
FROM < 表名 >
where condition -- 可选
oeder by 某列名 -- 可选

删除数据：

DELETE FROM < 表名 >
where condition

三、操作符和聚合函数

操作符是一个保留字或字符，主要用于SQL语句的where子句来执行操作，其和python中的运算符基本一致。

算术运算符：加减乘除( + - * / )；
比较运算符：等于、不等于、大于、小于、大于等于等(=、<>或!=、 >、<、>=、<=)；
逻辑运算符：between、is null、like、in、all、any、is not null、not in等；
连接运算符：and(且,交集)、or(或,并集)；

聚合函数也叫汇合函数，其为SQL语句提供合计信息，如计数、总和、平均等。

COUNT函数：一般用于统计不包含null值的记录数(行数)，如count(col_name)；但count(*)会统计表中全部记录数，包含null和重复值；可与`distinct`一起使用(去重)；
SUM函数：返回某字段的总和；可与`distinct`一起使用，这时只会计算不同记录的和，一般无意义，可忽略；只适用于数值类型的列；
AVG函数：返回某字段的平均值；可与distinct一起使用，这时只会计算不同记录的平均值，一般无意义，可忽略；只适用于数值类型的列；
MAX函数：返回某字段的最大值，null值不在计算范围之内；适用于所有数据类型；
MIN函数：返回某字段的最小值，null值不在计算范围之内；适用于所有数据类型；

四、数据排序和分组

数据分组是按照逻辑次序把具有重复值的字段进行合并；其是通过在select语句里使用group by子句来实现。

排序用于对查询得到的数据进行排序，用order by子句来实现(默认升序(即asc)，降序为desc)。
SELECT < 列1 >,< 列2 >,< 列3 >,...
FROM < 表名 >
GROUP BY < 列1 >,< 列2 >,< 列3 >,...
ORDER BY < 列m >[asc/desc], < 列n >[asc/desc], ...
书写顺序：SELECT → FROM → WHERE → GROUP BY → HAVING → ORDER BY
五、练习题

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# 创建表create table addressbook(regist_no INTEGER NOT NULL COMMENT '注册编号',name VARCHAR(128) NOT NULL COMMENT '姓名',address VARCHAR(256) NOT NULL COMMENT '地址',tel_no CHAR(10) COMMENT '电话号码',mail_address CHAR(20) COMMENT '邮箱地址',PRIMARY KEY (regist_no)); # postal_code、定长字符串类型(长度为8)、不能为 NULLALTER TABLE addressbook ADD COLUMN postal_code char(8) NOT NULL COMMENT '邮政编码' # 删除 addressbook DROP TABLE addressbook '删除掉的addressbook表，不能恢复，只能重新创建'

可通过以下操作，创建表(以Navicat为例)：

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