缓存穿透是指在一个分布式系统中，缓存不存在时，客户端向服务器请求数据，而服务器端数据也不存在的情况，由于没有缓存，客户端会不断的发出请求，造成服务器雪崩，从而导致服务器无法提供服务。 缓存穿透有两种情况：一种是请求的数据不存在，另一种是请求的数据确实存在，但是未存入缓存中，导致多次重复查询直接落到后端数据库中。
对于缓存穿透，应该采用多种技术技巧以解决：
（1）使用布隆过滤器（Bloom Filter）和位图（Bitmap Filter）：这两种技术能够准确的判断一个元素在不在集合中，基本可以从缓存中快速判断是否有该请求，避免意外的缓存失效。
（2）设置超时访问（Timeout Access）：将对请求数据的访问次数设置一定的限制，若一定时间内访问次数未达到约定值，便无权访问，拒绝服务。
（3）键使用哈希算法：页面缓存中使用URL作为缓存中key值，容易形成大量冗余，应当使用哈希算法将请求路径映射成一个固定长度的字符串，使缓存更加紧凑。
（4）对热点数据使用缓存：热点数据是指同一批人查询的数据在一段时间内的总体访问量占总访问量的百分比比较大的数据，这类数据可以理解为系统缓存的重点。
（5）使用二级缓存：二级缓存可以在前端的缓存没有时从第二层的缓存获取数据或者在服务器没有实际数据时从缓存中获取缓存数据，减轻服务器直接读取数据库压力。
（6）缓存预热：为了解决缓存穿透问题，可以采用预热缓存来主动把热点数据预先加载到缓存里，以加快热点数据的访问速度。
以上便是解决缓存穿透问题的一些常用方法，通过它们可以减轻压力，保护数据库，提升数据库处理性能，增强服务器的安全性和稳定性。
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