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网购搜索(电商网站搜索引擎和推荐系统)

来源:小易整编  作者:小易  发布时间:2023-03-20 04:52
摘要:网上购物(电子商务网站搜索引擎和推荐系统)本文从产品角度出发,前人智慧,对电子商务搜索引擎和推荐系统进行总结分析,使自己有一个整体的认识,期望能给大家带来益处。在电商网站购物时,我们会通过两种渠道锁定产品,一种是通过搜索引擎或过...

网上购物(电子商务网站搜索引擎和推荐系统)

网购搜索(电商网站搜索引擎和推荐系统)

本文从产品角度出发, *** 前人智慧,对电子商务搜索引擎和推荐系统进行总结分析,使自己有一个整体的认识,期望能给大家带来益处。

在电商网站购物时,我们会通过两种渠道锁定产品,一种是通过搜索引擎或过滤器快速定位目标产品;另一种是系统推荐,根据客户喜好、浏览足迹、用户购买率等推荐你可能感兴趣的产品。

前一种使用场景是目标商品明确,可以通过文字、语音、扫码等方式快速搜索。后者是用户没有明确的购物需求,只是喜欢购物,漫无目的的浏览商品。这时候的推荐系统,越了解用户,越能激发用户的购买欲望。

今天我们就来看看几个主流电商的搜索引擎和推荐系统。

搜索引擎

笔者查看了 *** 、JD.COM、亚马逊、当当网的首页,发现这些电商平台的搜索引擎大同小异,都提供了两种搜索方式,一种是使用搜索框直接搜索词语,另一种是根据商品类别进行搜索。

*** 搜索引擎

JD.COM搜索引擎

亚马逊搜索引擎

当当搜索引擎

搜索框的主流查询词主要是单词。这是因为搜索引擎抓取和索引的大部分内容也是用文字组织的。 *** 和JD.COM的查询扩展到图片,可以上传搜索同款,更精准到具体产品。

另外我们看到搜索框底部有热搜词。该设置有两个目的:

一种是减少用户的输入操作,点击一个热搜词,直接根据当前热搜词进行搜索;

另一个目的是营销需要,可以产生广告效应,从而推广某些商品。

在搜索框中,还增加了类别联合搜索。Taobao是大规模筛选商品来源,而亚马逊和当当则是具体到个性化类目,可以完全匹配类目关键词,联合搜索关键词和类目。

在搜索框中输入关键词,系统会匹配一个查询列表或者一些分类建议,方便用户向检索系统提供准确的查询和分类范围,减少重复搜索的次数。

JD.COM查询列表

除了查询搜索,按商品类别搜索的频率也很高。说到品类,就涉及到品类属性体系。一般来说,类目系统分为前端类目系统和后端类目系统。关于品类属性系统的知识,可以参考这篇文章:http://www.geekpark/news/205894.

电子商务搜索引擎的查询搜索和类别搜索往往伴随着过滤功能。一般在网站购物,你搜索一个关键词,比如“毛巾”。之后所有相关品牌、材质等品类的选择都会出现在我们面前。您可以根据必要的条件缩小搜索范围。

过滤方式包括:分类过滤、标签过滤、价格区间过滤、区域过滤、存货过滤、自营与否等。此外,电商搜索引擎支持多种维度的排序,包括销量、信用、价格等属性的排序,支持更广纬度的搜索。

*** 过滤功能

在过滤器页面上,仍然有一个搜索框。当滚动查看产品时,搜索区域将浮动在页面上方。对比 *** 、JD.COM、当当、Suning和亚马逊,发现JD.COM和亚马逊都没有这样的设计。要更改搜索标准,您只能返回顶部或拖动到末尾。我对JD.COM有点失望。为什么我花了这么多钱在上面?【这里有个回答:还好物流快!!!】

当当网的处理令人惊讶。向下滑动时,没有搜索区域,但向上滑动鼠标时,搜索区域就会出现。这个设计借鉴了用户的操作习惯,触发需要时间。此外,搜索区域还包含一些过滤条件,更加方便。

当当搜索框浮动层

从图1到图4,你熟悉搜索框和类别的位置吗?

是的,你已经想到了,那就是“F型”布局和“热图”。根据用户浏览网页的可预测行为,用户可以在几秒钟内快速锁定搜索引擎,可见搜索引擎在电商平台上的重要性!

为什么电商平台的搜索引擎都差不多?

抛开搜索引擎算法的相似性,这里只说UI。那是因为用户习惯了用体验去感受新事物。当访问一个新的网站时,他们会利用自己的经验浏览一些习惯性的地方,这些地方是他们以前在大多数其他网站上浏览的。顺着用户的这种习惯,类似的平台越来越趋同。毕竟我们不需要一次又一次的造轮子。

眼球热动力学图


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