什么是样本量(样本和样本量之间的差异)
数据的收集、整理和描述
1.数据处理一般包括数据收集、数据整理、数据描述和数据分析。
1.两种形式的数据收集:
(1)综合调查:综合调查(普查)是通过作为一个整体的调查来收集数据，如普查。
(2)抽样调查:是通过调查样本来收集数据，如食品、灯泡、爆炸物等。
2.总体:所有的调查对象。
个体:构成整体的每一个物体。
样本:样本由从总体中抽取的实际调查个体组成。
样本量:样本中的个体数量。
简单随机抽样:在抽样过程中，总体中的每个个体都有均等的机会进行抽样。像这样的抽样方式，就是简单的随机抽样，比如中奖。
注:采用抽样调查时，应科学选择样本。
1.某市有6500名九年级学生参加数学毕业考试。为了了解这些学生在毕业考试中的数学成绩，从6500张数学试卷中随机抽取了300张进行统计分析。问:总容量、个体容量、样本容量和样本容量分别是多少？
2.为了检查一批零件的质量。从这批零件中抽取8件，测量其长度如下:22.36，22.35，22.23，22.35，22.37，22.34，22.32，22.35，
(1)什么是整体和个体？
(2)样本和样本容量是什么？
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