今天和大家分享一下关于二阶方阵(二阶方阵的逆矩阵的公式)的问题。以下是小编对这个问题的总结。让我们来看看。
一阶和二阶方阵
我们约定矩阵的表示方法,题中的A记为:A=[1,1;2,2](;之前为之一行。之后为第二行)。用特征方法把A对角化。 |λE-A|=|λ-1,-1;-2,λ-2|=λ(λ-3)=0.λ1=0,λ2=3. λ1=0:-x-y=0.得特征向量(1,-1)′(列向量) λ2=3:2x-y=0.得特征向量(1,2)′ 得到P=[1,1;-1,2]。计算出P的逆P^-1=1/3[2,-1;1,1]。 有P^-1AP=[0,0;0,3](对角矩阵) A=P[0,0;0,3]P^-1 A^100=P[0,0;0,3]^100P^-1 =[1,1;-1,2][0,0;0,3^100]1/3[2,-1;1,1]。 =[3^99,3^99;2×3^99,2×3^99]. (如果你没有学过线性代数,可能看不懂。但是,目前只有特征方法可以解决这个问题。)(哦!本题还可以用数学归纳法直接作,我作出来了。 万斯宇,自己作一下吧,相信你有这个能力!)二阶和二阶矩阵的特征值和特征向量的解法是什么?
1.设a是n阶方阵。如果有一个数m和一个非零的n维列向量x,使得Ax=mx成立,则称m是a的特征值..
2.设A是一个n阶矩阵。根据关系式Ax=λx,可写出(λE-A)x=0,进而可写出特征多项式|λE-A|=0。可以发现矩阵A有n个特征值(包括重特征值)。将得到的特征值λi代入原特征多项式,求解方程(λiE-A)x=0,求解出的向量x就是对应特征值λ I的特征向量。
扩展数据:
描述方阵特征值的一个重要工具是特征值多项式。λ的特征值为a等价于线性方程组(a–λI)v = 0(其中I为单位矩阵)。有一个非零解v(一个特征向量),所以等价于行列式| a–λI | = 0。
函数p(λ)= det(a–λI)是λ的多项式,因为行列式定义为某些乘积的和,是a的特征多项式,一个矩阵的特征值是其特征多项式的零点。
矩阵A的特征值可以通过解方程pA(λ) = 0得到。如果A是n×n矩阵,那么pA是n次多项式,所以A最多有n个特征值。另一方面,代数基本定理表明,如果包括重根,这个方程只有N个根。
所有奇数次多项式必有一个实根,所以对于奇数n,每个实矩阵至少有一个实特征值。在实矩阵的情况下,对于n的偶数或奇数,非实数的特征值以共轭对的形式出现。
什么是三阶和二阶方阵
如何求四阶和二阶方阵的伴随矩阵?
根据伴随矩阵的定义,我们知道
当二阶方阵A为
一个b
c d
对应的伴随矩阵A*为
A11 A21
A12 A22
A的代数余因子公式是A11 = D。
b的代数余因子公式是a12 =-C。
C的代数余因子公式是A21 =-B。
D的代数余因子公式是A22 = A。
也就是说,A*是
d -b
-中央情报局
伴随矩阵是矩阵论和线性代数中的一个基本概念,是许多数学分支的重要工具。伴随矩阵的一些新性质不断被发现和研究。伴随矩阵的一些基本性质如下[1-2]:
(1)可逆当且仅当可逆;
(2)如果是可逆的,那么;
(3)军衔是:
(4);
(5);
扩展数据:
当矩阵大于或等于二阶时:
主对角元素是去掉原矩阵中元素的行和列然后求行列式,而非主对角元素是原矩阵中元素共轭位置的元素。去掉行列求行列式,在元素的共轭位置乘以元素的行列序号。序列号从1开始。
主对角线元素实际上是非主对角线元素的特例。因为=,所以永远是正数。不需要考虑主对角线元素的符号。
当矩阵的阶等于一阶时,伴随矩阵就是一阶单位方阵。
二阶矩阵的求解公式:主对角线元素互换,辅助对角线元素加负号。
参考:百度百科-伴随矩阵
以上小编是对二阶方阵(二阶方阵求逆公式)问题及相关问题的解答。希望二阶方阵(二阶方阵求逆公式)问题对你有用!
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